مسیر یادگیری زبان برنامه نویسی پایتون
زبان برنامه نویسی پایتون یکی از زبان های محبوب و ساده است که معمولاً به عنوان اولین زبان برای یادگیری برنامه نویسی استفاده می شود. هر کسی می تواند پایتون را یاد بگیرید. Python به خاطر ویژگی های خاصی که دارد، امروزه تقریبا در تمام علوم و تخصص های بازار کار حضور دارد.
امروزه یادگیری پایتون دیگر یک انتخاب نیست! بلکه همه نیاز به یادگیری این زبانه همه کاره دارند. پایتون برای همه و هر کجا که فکرش را بکنید، کاربرد دارد. شما هم میتوانید پایتون را یاد بگیرید و هر جایی که نیاز داشته باشید برای خودکارسازی و ساده تر کردن کارهایتان از برنامه نویسی پایتون استفاده کنید.
دوره های یادگیری پایتون در علوم نوین امیرکبیر
هدف ما از برگزاری دوره های آموزش پایتون ، این است که نیازهای جامعه مدرن امروزی برای برنامه نویسی پایتون را پوشش بدهیم. در این دوره های آموزشی که کاملاً متفاوت و منطبق با نیازهای بازار کار داخل و خارج از کشور طراحی شده است، ما اغلب مباحث به روز دنیا را به طور عملی و در پروژه های واقعی آموزش داده ایم و سعی کرده ایم در کمترین زمان ممکن، شما را برای ورود به بازار کار حرفه ای پایتون آماده کنیم.
لیست دوره ها
1 : اصول برنامه نویسی پایتون برای همه (General Aspects)
2 : آموزش Python برای هوش مصنوعی (Artificial Intelligence)
3 : آموزش Python برای علوم داده (Data Science)
4 : آموزش Python برای اینترنت اشیاء (Internet of Things)
* ماژول 1 پیش نیاز ماژول های دیگر می باشد.
اصول برنامه نویسی پایتون برای همه (General Aspects)
– نصب و آماده سازی محیط برنامه نویسی
– مقدمات و انواع داده در پایتون
– عملگرهای محاسباتی
– ساختار شرطی if و مقایسات در پایتون
– ساختارهای تکرار (حلقه For و While)
– کار با تابع در پایتون
– کتابخانه، پکیج و ماژول در پایتون
– کلاس نویسی و برنامه نویسی شیء گرا در پایتون
– کار با فایل های متنی، باینری و CSV در پایتون
– استخراج اطلاعات از صفحات وب (Web Scraping)
* یادگیری اصول Python (ماژول 1) برای بازار کار کافی نبوده و لازم است با چند مورد از کاربردهای پایتون در صنعت نیز آشنا باشید.
* پس از ماژول 1 می توانید با توجه به نیاز و هدف کاری که دارید یک یا چند ماژول دیگر را انتخاب کرده و یادگیری آنها را آغاز کنید.
برنامه نویسی پایتون برای هوش مصنوعی (Artificial Intelligence)
– آموزش یادگیری ماشین در پایتون (Machine Learning)
– مفاهیم پایه یادگیری ماشین
– رگرسیون خطی
– رگرسیون لجستیک
– طبقه بندی بیز ساده (Naive Bayes)
– درخت تصمیم
– جنگل تصادفی (Random Forest)
– ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine : SVM)
– کاهش ابعاد و تحلیل مؤلفه اصلی (PCA)
– یادگیری بدون نظارت با خوشه بندی
– شبکه عصبی (Neural Network) در پایتون
– یادگیری عمیق (Deep Learning) در پایتون
برنامه نویسی پایتون برای علوم داده (Data Science)
– آشنایی با اصول و مفاهیم علوم داده (Data Science)
– مفاهیم پایه تحلیل داده
– کتابخانه NumPy
– کتابخانه Pandas
– کتابخانه Matplotlib
– کتابخانه Seaborn
– Plot ها
- نمودارهای همبستگی (Correlation)
- نمودارهای انحراف (Deviation)
- نمودارهای رتبه بندی (Ranking)
- نمودارهای توزیع (Distribution)
- نمودارهای ترکیب (Composition Plot)
– تحلیل داده اکتشافی (Exploratory Data Analysis : EDA)
– داده های عظیم / بیگ دیتا (Big Data)
– استفاده از دیتای عظیم گوگل کلود (Google Cloud)
ماژول 4 : برنامه نویسی پایتون برای اینترنت اشیاء (Internet of Things)
اینترنت اشیا با پایتون یک از مناسب ترین راه حل ها و رویکردهای پیاده سازی سیستم های اینترنت اشیا می باشد. پایتون یک زبان برنامه نویسی همه منظوره، محبوب و ساده است و معمولاً به عنوان اولین زبان برای یادگیری برنامه نویسی استفاده می شود. هر کسی می تواند پایتون را یاد بگیرید. زبان Python به خاطر ویژگی های خاصی که دارد، امروزه تقریبا در تمام علوم و تخصص های بازار کار حضور دارد. در مورد صنعت اینترنت اشیا نیز این اصل برقرار بوده و زبان پایتون به خاطر سادگی و کتابخانه های کاملی که در زمینه کار با برد رزبری پای دارد، به عنوان بهترین زبان برنامه نویسی برای iot محسوب می شود.
سرفصل مطالب
1. معرفی و راه اندازی برد Raspberry Pi
- آشنایی با برد رزبری پای – Raspberry Pi چیست؟
- راه اندازی رزبری پای ۳
- آشنایی با لینوکس رزبین (Raspbian)
- معرفی دستورات خط فرمان (Bash Programming) در لینوکس رزبین
- ارتباط Remote با برد رزبری پای
- واسط GPIO در رزبری پای
- ورودی ها، وقفه ها و راه اندازی موج PWM روی GPIO
2. مانیتورینگ محیط
- برنامه نویسی رزبری پای با پایتون
- پروژه کنترل نور LED با پایتون
- پروژه تشخیص موقعیت با پایتون (GPS)
- پروژه استفاده از واسط نرم افزاری (I2C bus) I2C برای ارتباط با حسگر (سنسور) جهت اندازه گیری دما و رطوبت محیط
- پروژه اندازه گیری اکسیژن و تشخیص شعله آتش
- ایجاد یک داشبورد مدیریتی روی گوشی تلفن همراه برای مانیتورینگ محیط
3. کنترل موتورهای الکتریکی برای ارتباط و کنترل وسیله های برقی و موتوری
- آشنایی با موتورهای DC (Direct Current)
- آشنایی با موتورهای AC (Alternating Current)
- آشنایی با موتورهای Servo و Stepper
- کنترل موتور DC با پایتون
- کنترل موتور Servo با پایتون
کاربردهای پایتون
برخی از کاربردهای برنامه نویسی پایتون عبارت است از:
- کاربرد Python در هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین (Machine Learning)
- کاربرد Python در برنامه نویسی وب ، استخراج اطلاعات از وب (Web Scraping)
- کاربرد Python در علوم داده ، بیگ دیتا و داده کاوی (Data Science)
- کاربرد Python در هوشمندسازی، رزبری پای، رباتیک و اینترنت اشیا (Internet of Things)
- کاربرد Python در بازارهای مالی، معاملات الگوریتمی فارکس، بورس و ارز دیجیتال (Financial Markets)
- کاربرد Python در هک و امنیت شبکه (Hack & Security)
بازار کار برنامه نویسی پایتون
فقط یک نگاه به سایت های فریلنسری و پروژه یابی کافی است تا به قدرت زبان برنامه نویسی پایتون پی ببرید و از همین حالا به جمع افرادی بپیوندید که قرار است به زودی برنامه نویس حرفه ای پایتون شده و آینده کاری خودشان را تضمین کنند.
فقط به خاطر داشته باشید که شما باید خیلی سریع برای ورود به بازار کار برنامه نویسی با پایتون آماده شوید و وقت خودتان را با کتاب های قطور، ویدئو ها و دوره های غیر هدفمند و غیرکاربردی بلند مدت هدر ندهید. چرا که نیاز صنعت به سرعت در حال تغییر و بروز شدن است و ممکن است نیازهای صنعت به پایتون هر چند سال یک بار کلا تغییر کند.
ضمناً شما باید با چندین تخصص پر کاربرد و محبوب بازار کار آشنا باشید. یادگیری اصول یک زبان برنامه نویسی، هر چند ضروری است ولی از لحاظ تخصصی، معیار استخدام برنامه نویس نخواهد بود. امروزه اغلب مشاغل و موقعیت های کاری در حوزه برنامه نویسی، نیاز به افراد حرفه ای و برنامه نویس فول استک دارند که با فیلدهای مختلفی از صنعت آشنا باشند و بتوانند محصولات نرم افزاری مختلف مورد نیاز مشتریان را پیاده سازی کنند.
پس از اشتغال نیز باید با مطالعه روزانه و بروز نگه داشتن اطلاعات خودتان، جایگاه حرفه ای خود را حفظ کنید.
درباره مجید شبیری
کارشناس ارشد فناوری اطلاعات از دانشگاه صنعتی امیرکبیر. مدیر و مؤسس "علوم نوین امیرکبیر"، متخصص برنامه نویسی، شبکه، لینوکس و امنیت. از سال 84 همزمان با شروع تحصیلات دانشگاهی، وارد حوزه تخصصی مهندسی نرم افزار شدم و اکنون مشغول تحقیق، توسعه و آموزش در حوزه بلاک چین هستم و معتقدم بلاکچین به زودی فضای کسب و کارها را منقلب خواهد کرد.
نوشته های بیشتر از مجید شبیری
دیدگاهتان را بنویسید